Optimization of Cutting Parameters in Machining Process of Shape Memory Alloys Using Genetic Algorit...

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی

منو

" Optimization of Cutting Parameters in Machining Process of Shape Memory Alloys Using Genetic Algorithm "
Kabil, Ali Osman Kaynak, Yusuf

Document Type	:	Latin Dissertation
Language of Document	:	English
Record Number	:	1056592
Doc. No	:	TL55709
Main Entry	:	Kabil, Ali Osman
Title & Author	:	Optimization of Cutting Parameters in Machining Process of Shape Memory Alloys Using Genetic Algorithm\ Kabil, Ali OsmanKaynak, Yusuf
College	:	Marmara Universitesi (Turkey)
Date	:	2019
Degree	:	Master's
student score	:	2019
Note	:	52 p.
Abstract	:	Şekil Hafızalı Alaşımlar (ŞHA), hafiflik ve dayanıklılık gibi benzersiz mekanik özelliklerine ek olarak titreşimleri, gürültüyü azaltabildiğinden ve hareketi algıladığından biyomedikal, havacılık ve havacılık mühendisliği bileşenleri oluşturmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Ayrıca, sıcaklık, gerilme vb. değişkenler ortadan kalktıktan sonra ilk şekli ve mekanik özellikleri hatırlayabilirler. Tornalama işlemi, ŞHA'lardan yapılmış bileşenleri üretmek için yaygın üretim yöntemlerinden biridir. Bu arada, ŞHA'lar, şekil hafızası, mekanik özellikleri, yüksek süneklik, düşük ısı iletkenlik katsayısı ve düşük elastikiyet modülü sayesinde işlenmesi zor malzemeler olarak kabul edilir. Şekil hafızalı alaşımlarının tüm bu dezavantajları, yüksek takım aşınması, düşük takım ömrü, yüksek kesme kuvvetleri, düşük talaş kırılma ve son üründe çapak oluşmasına neden olur. Bu nedenle, kesim işlemini kolaylaştırmak için işlem parametrelerinin optimize edilmesi bu üretim yönteminin uygulanabilir hale getirilmesi için gereklidir. Bu nedenle, bu tez çalışmasında, Ni-zengin yüksek sıcaklık şekilli hafıza alaşımlarının (NiTiHf) tornalama işleminde istenen çıktıları elde etmek için kesme parametrelerinin optimize edilmesine odaklanmıştır. Kesme hızı, ilerleme hızı ve kesme derinliği gibi kesme parametreleri, bu alaşımın talaşlı imalat ve tornalama işlemlerinin performans kriterleri üzerinde büyük etki yaratmaktadır. Bu parametreler maksimum takım ömrü ve minimum enerji tüketimi elde etmek için optimize edilmiştir. Karmaşık mühendislik problemini çözerek global optimum elde etmek için genetik algoritma kullanılmıştır.
Descriptor	:	Industrial engineering
Added Entry	:	Kaynak, Yusuf
Added Entry	:	Marmara Universitesi (Turkey)