رکورد قبلیرکورد بعدی

" Application of Sales Forecasting Techniques for a Company in the Home Appliances "


Document Type : Latin Dissertation
Language of Document : English
Record Number : 1056703
Doc. No : TL55820
Main Entry : Akdağ, Tülay
Title & Author : Application of Sales Forecasting Techniques for a Company in the Home Appliances\ Akdağ, TülaySennaroglu, Bahar
College : Marmara Universitesi (Turkey)
Date : 2019
Degree : Master's
student score : 2019
Note : 65 p.
Abstract : Zaman serisi analizi ile tahmin, bir iş ortamında, üretim planlama, satın alma, çizelgeleme ve pazarlama gibi operasyonları etkin ve verimli bir şekilde planlamak için yaygın bir istatistiksel analizdir. Beyaz eşya endüstrisinde, doğru bir satış tahmininin tüm operasyonlarda önemli bir rolü vardır. Bu tezde kullanılan veriler mevsimsel, çevrimsel ve trend modellerine sahip olan dokuz yıllık ve aylık satışları içermektedir. Amaç, soğutma grubu (buzdolabı ve dondurucu) satışlarını zaman serisi tahmin yöntemiyle tahmin ederek şirketin karar verme sürecine yardımcı olmaktır. Autoregressive integrated moving average (ARIMA) ve Nonlinear Autoregressive (NAR) Neural Network tahminleme metotları kullanılmıştır. Analizler için R, R Studio ve MATLAB kullanılmıştır. Zaman serileri, öğrenme seti (ilk 96 ay) ve test seti (son 12 ay) olarak iki gruba ayrılmıştır. Öğrenme seti, ARIMA modellerinin ve NAR ağının uydurulması için kullanılırken, test set tahmin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılmıştır. ARIMA modelini zaman serilerine uygulayabilmek için sırasıyla Box-Cox transformasyon ve farkalma kullanılmıştır. Aynı verilere Levenberg-Marquardt geri yayılım öğrenme algoritmasına göre NAR ağı uygulanmıştır. Tahmin edilen değerler gerçek değerlerle, tahmini doğruluk ölçülerine dayalı olarak karşılaştırılmıştır. Seçilen ARIMA modelinin beyaz eşya endüstrisindeki şirketin soğutma grubu satışlarını tahmin etmede güvenilir sonuçlar verdiği görülmüştür.
Descriptor : Industrial engineering
Added Entry : Sennaroglu, Bahar
Added Entry : Marmara Universitesi (Turkey)
کپی لینک

پیشنهاد خرید
پیوستها
عنوان :
نام فایل :
نوع عام محتوا :
نوع ماده :
فرمت :
سایز :
عرض :
طول :
2476859454_11416.pdf
2476859454.pdf
پایان نامه لاتین
متن
application/pdf
2.74 MB
85
85
نظرسنجی
نظرسنجی منابع دیجیتال

1 - آیا از کیفیت منابع دیجیتال راضی هستید؟