Voleybol müsabakalarında Derin öğrenme Temelli Oyuncu örüntülü Takip yazılımı geliştirilmesi

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی

منو

" Voleybol müsabakalarında Derin öğrenme Temelli Oyuncu örüntülü Takip yazılımı geliştirilmesi "
Karademir, Tugay Duru, Adil Deniz

Document Type	:	Latin Dissertation
Language of Document	:	Turkish
Record Number	:	1057859
Doc. No	:	TL56976
Main Entry	:	Karademir, Tugay
Title & Author	:	Voleybol müsabakalarında Derin öğrenme Temelli Oyuncu örüntülü Takip yazılımı geliştirilmesi\ Karademir, TugayDuru, Adil Deniz
College	:	Marmara Universitesi (Turkey)
Date	:	2019
Degree	:	Master's
student score	:	2019
Note	:	68 p.
Abstract	:	Amaç Bu çalışmada bir voleybol müsabakasına ait videodan alınan görüntü üzerinde yapay sinir ağı modellerinden olan Faster R-CNN kullanılarak müsabaka esnasında bir oyuncunun sahanın hangi bölgesinde yoğunlukla konumlandığı ve hareket örüntüsünün çizilmesini sağlamak amaçlanmaktadır. Gereç ve Yöntem Faster R-CNN modelinde temel olarak yapılan işlemler sırasıyla eğitim veri setinin oluşturulması daha sonra bu eğitim veri seti ile modelin eğitilmesi ve son olarak eğitilmiş modelin müsabakadan alınan görüntüden oyuncunun tespit edilmesidir. Çalışmada öncelikle müsabakanın başlangıcına ait oyuncuların net şekilde sahada görüldüğü ilk 5 dakikalık görüntü alınıp bu görüntülerden 253 tane resim alınmıştır daha sonra oyuncu için etiketlenip modelin eğitilmesine uygun veri seti aşaması tamamlanmıştır. Oyuncunun farklı açılarına ait resimlerin öğrenmeyi zorlaştırmasını engellemek için veri setine ait etiketlemeyi yaparken oyuncuyu ön arka ve yan olmak üzere 3 farklı sınıfa ayırmıştır. Böylece modelimiz oyuncunun bulunduğu her resimde oyucunun farklı açılarını ayrı ayrı ele alarak daha doğru oyuncu tespiti yapılması sağlanmıştır. Bulgular ve Sonuçlar Modelimiz aynı maça ait 253 resimden 43 tanesi test için kullanıldığında %96’lık bir başarı elde etmiştir. Bu sonuçtan yola çıkarak Voleybol antrenörleri ve analistlerinin müsabakalarda oyunculara ait yoğunluk haritası ve hareket örüntüsünün yazılım tarafından tespit edilmesi de Faster R-CNN modeli kullanılarak geliştirilen yazılımın kullanılabileceği düşünülmektedir.
Descriptor	:	Artificial intelligence
	:	Kinesiology
Added Entry	:	Duru, Adil Deniz
Added Entry	:	Marmara Universitesi (Turkey)