|
" Banka ATM’ Leri̇nden Naki̇t Para Çeki̇mi̇ Tahmi̇nlemesi̇ İçi̇n Metasezgi̇selleri̇n Uygulanmasi "
Danacı, Esma
Alkaya, Ali Fuat
| Document Type
|
:
|
Latin Dissertation
|
| Language of Document
|
:
|
English
|
| Record Number
|
:
|
1058633
|
| Doc. No
|
:
|
TL57750
|
| Main Entry
|
:
|
Danacı, Esma
|
| Title & Author
|
:
|
Banka ATM’ Leri̇nden Naki̇t Para Çeki̇mi̇ Tahmi̇nlemesi̇ İçi̇n Metasezgi̇selleri̇n Uygulanmasi\ Danacı, EsmaAlkaya, Ali Fuat
|
| College
|
:
|
Marmara Universitesi (Turkey)
|
| Date
|
:
|
2019
|
| Degree
|
:
|
Master's
|
| student score
|
:
|
2019
|
| Note
|
:
|
75 p.
|
| Abstract
|
:
|
Bu tez çalışmasında, büyük bir Türk bankası için üstlenilen gerçek yaşam projesinden ilham almıştır. Banka ATM'lerinin ne zaman ziyaret edileceğini ve ne kadar para yükleneceğini etkin bir şekilde belirlemek, gerçek hayatta tüm bankalar için sorun haline gelmiştir. Bu nedenle, sorunun amacı önümüzdeki günlerde ATM'den ne kadar para çekileceğini tahmin etmektir. Bu tahmin görevi, kolay bir iş değildir çünkü geçmiş para çekme kalıpları çok değişkendir. Temelde, klasik zaman serisi yöntemleri verilerimiz üzerinde iyi performans göstermeyebilir. Sonuç olarak, çok sayıda başarılı akıllı sürü tekniğini uygulamaya karar verdik çünkü bunlar zaten geniş bir yelpazedeki sorunlara başarıyla uygulanmakta olan iyi performans göstericileri olarak biliniyor. Bu tezde, bu problemin üstesinden gelmek için yeni meta-sezgisel temelli çözüm yaklaşımları geliştirilmiştir. Spesifik olarak, bu çalışmada kullanılan teknikler şunlardır; yapay arı kolonisi, diferansiyel evrim, göçmen kuşlar optimizasyon algoritması, parçacık sürüsü optimizasyonu ve benzetilmiş tavlama. Bu çalışmada, söz konusu algoritmalar öncelikle sorunun yapısını göz önünde bulundurarak algoritma operatörlerini tasarlayarak uygulanır. Ardından, algoritmaların parametreleri hesaplama testleri ile ayarlanmıştır. Son aşamada, tüm metasezgiseller problem örneklerine en iyi performans gösteren parametre değerleri ile uygulanmakta ve kapsamlı hesaplama deneyleri ile karşılaştırılmaktadır. Karşılaştırma sonucunda diferansiyel evrim ve göç eden kuşlar optimizasyon algoritmasının birbirine yakın ve en iyi değerleri verdiği gözlemlenmiştir.
|
| Descriptor
|
:
|
Algorithms
|
|
|
:
|
Annealing
|
|
|
:
|
Banking
|
|
|
:
|
Forecasting
|
|
|
:
|
Heuristic
|
|
|
:
|
Optimization
|
|
|
:
|
Population
|
| Added Entry
|
:
|
Alkaya, Ali Fuat
|
| Added Entry
|
:
|
Marmara Universitesi (Turkey)
|
| |