A Comparative Study of Deep Learning Based Face Recognition Algorithms for Video Under Adverse Condi...

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی

منو

" A Comparative Study of Deep Learning Based Face Recognition Algorithms for Video Under Adverse Conditions "
Pala, Galip Erdem, Çiğdem Eroğlu

Document Type	:	Latin Dissertation
Language of Document	:	English
Record Number	:	1109094
Doc. No	:	TLpq2470252438
Main Entry	:	Erdem, Çiğdem Eroğlu
	:	Pala, Galip
Title & Author	:	A Comparative Study of Deep Learning Based Face Recognition Algorithms for Video Under Adverse Conditions\ Pala, GalipErdem, Çiğdem Eroğlu
College	:	Marmara Universitesi (Turkey)
Date	:	2019
student score	:	2019
Degree	:	Master's
Page No	:	47
Abstract	:	Yüz tanıma, bilgisayarlı görüde birçok uygulama alanı alan önemli bir problemdir. Son zamanlarda, litaratürde büyük resim ve video veritabanlarında yüksek başarım, önemli sonuçlar gösteren, derin öğrenme tabanlı yüz tanıma ve doğrulama metotları önerilmiştir. Her ne kadar bu büyük veri tabanları derin öğrenme mimarilerinin, eğitim ve testi için kullanılırlar ve ifade varyasyonları, baş pozisyonu ve aydınlatma içerirlerse de bulanıklık ve düşük çözünürlük gibi zor bozulmaları her zaman yansıtmazlar. Bu çalışmada, amacımız, zorlayıcı şartlar altındaki videoları kullanarak, yüz tanıma için yakın zamanda geliştirilmiş derin öğrenme tabanlı yöntemleri sistematik olarak karşılaştırmaktır. Openface, VGGFace2 ve Arcface olmak üzere 3 farklı derin öğrenme modelini değerlendirilmiştir. UvA-NEMO video veri setinde elde edilen sonuçlar, en başarılı derin öğrenme tabanlı yüz tanıma yöntemlerinin dahi gürültü, bulanıklık, kontrast gibi zorlu bozulmalarda düşük performans verdiğini gösterdi.
Subject	:	Computer science