Karar Ağacı Algoritmaları Ve Çocuk Işçiliği Üzerine Bir Uygulama

مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی

منو

" Karar Ağacı Algoritmaları Ve Çocuk Işçiliği Üzerine Bir Uygulama "
Demirel, Şeyda Yakut, Selay Giray

Document Type	:	Latin Dissertation
Language of Document	:	Turkish
Record Number	:	1109557
Doc. No	:	TLpq2473428041
Main Entry	:	Demirel, Şeyda
	:	Yakut, Selay Giray
Title & Author	:	Karar Ağacı Algoritmaları Ve Çocuk Işçiliği Üzerine Bir Uygulama\ Demirel, ŞeydaYakut, Selay Giray
College	:	Marmara Universitesi (Turkey)
Date	:	2019
student score	:	2019
Degree	:	Master's
Page No	:	126
Abstract	:	Çocuk işçiliği tüm dünyanın karşı karşıya olduğu ciddi bir sorundur. Çocuklar başta yoksulluk olmak üzere birçok nedenden dolayı çalışmak zorunda kalmaktadırlar. Çocuğun çalışma hayatına girmesi, okuldan uzaklaşarak vasıfsız işçi olması anlamına gelmektedir. Bu çalışmanın amacı çocuk işçiliğine neden olan çeşitli faktörlerin veri madenciliği yöntemlerinden biri olan karar ağaçları ile belirlenmesidir. Çalışmada kullanılan veri seti 114 ülkeden oluşmaktadır. İlgili ülkeler ve çalışma kapsamındaki değişkenler belirlenirken literatür taraması ve kayıp gözlemlerin en aza indirilmesi hususları gözönünde bulundurulmuştur. Veriler Dünya Bankası'ndan elde edilmiş olup eksik veriler ILO, UNİCEF, OECD, TÜİK‘den derlenmiştir. Uygulamada mevcut olan en güncel veriler ele alınmıştır. Analiz uygulamaları SPSS 22 paket programı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Veri madenciliği, veriler arasında gizli kalmış ilişkileri ortaya çıkaran ve bu bilgiler ışığında geleceğe dönük tahmin yapmaya imkan sağlayan dinamik bir süreç şeklinde tanımlanabilir. Karar ağaçları yöntemi ise anlaşılabilir kurallar oluşturması, yorumlanmasının kolay olması, farklı değişken tipleri için kullanılabilmesi nedeniyle kullanım alanı en yaygın olan başlıca veri madenciliği yöntemlerinden biridir. Çalışma kapsamında çocuk işçi oranı üzerinde etkili olabilecek değişkenlerin belirlenmesinde CART ve CHAID algoritmalarından yararlanılmıştır. Algoritmalara göre çıkan sonuçlar karşılaştırmalı olarak yorumlanmıştır.
Subject	:	Individual family studies
	:	Labor economics
	:	Labor relations
	:	Management
	:	Public administration
	:	Sociology