Risk Management with a Data Mining Method and its Implementation in the Insurance Sector

منو

" Risk Management with a Data Mining Method and its Implementation in the Insurance Sector "
Kaymaz, Merve Cömert, Nuran

Document Type	:	Latin Dissertation
Language of Document	:	Turkish
Record Number	:	1109690
Doc. No	:	TLpq2476161070
Main Entry	:	Cömert, Nuran
	:	Kaymaz, Merve
Title & Author	:	Risk Management with a Data Mining Method and its Implementation in the Insurance Sector\ Kaymaz, MerveCömert, Nuran
College	:	Marmara Universitesi (Turkey)
Date	:	2019
student score	:	2019
Degree	:	Master's
Page No	:	113
Abstract	:	Sigorta sektörü, rizikoya karşı önceden ödenen primlerle teminat sunan karmaşık ve çok taraflı işletmeler topluluğudur. Sektör içerisinde pek çok paydaşın yer alması ve bu paydaşların maddi menfaat elde etmek amacıyla kasıtlı olarak hileli eylemlere başvurması finansal ve sosyal maliyetlere yol açmaktadır. Bu bağlamda hile riskinin tespit edilerek uygun aksiyonların alınması çok önemlidir. Temel var oluş nedeni anlamlı ve faydalı bilgilerin elde edilmesi olan veri madenciliği, günümüzde hile riskinin yönetilmesinde yararlanılan bir yöntemdir. Bu tez çalışması, araç sigortası branşı özelinde veri madenciliğinin nasıl kullanılacağını deneysel olarak açıklamak amacıyla ele alınmıştır. Bunun için bir acenteden veri temin edilmiştir. Bu verilere karar ağacı modelinin J.48 algoritması uygulanarak hile şüphesi olan ve olmayanlar tahmin edilmeye çalışılmıştır.
Subject	:	Business administration
	:	Information science