رکورد قبلیرکورد بعدی

" Polimer nanokompozitler: "


Document Type : Latin Dissertation
Language of Document : English
Record Number : 1111198
Doc. No : TLpq2495483557
Main Entry : Özveren, Uğur
: Yakışık, Halime
Title & Author : Polimer nanokompozitler:\ Yakışık, HalimeÖzveren, Uğur
College : Marmara Universitesi (Turkey)
Date : 2019
student score : 2019
Degree : Master's
Page No : 92
Abstract : Son yıllarda toksik ağır metal iyonlarıyla su kirlenmesi, sanayileşmenin ve hızlı nüfus artışının bir sonucu olmuştur. Özellikle, ağır metal iyonlarının neden olduğu su kirliliği ciddi çevresel tehlikelere ve su kaynaklı hastalıklara yol açmaktadır. Ek olarak, bu toksik kirleticilere uzun süre maruz kalınması ölüme bile neden olabilir. Bu nedenle, adsorpsiyon etkinliği yüksek ve ucuz çeşitli adsorban materyallerin geliştirilmesi birçok araştırmacı tarafından yoğun bir şekilde araştırılmaktadır. Bu çalışmada, biyokömürün ana ham maddesi olarak fındık kabuğu tozu kullanılarak sol-jel yöntemiyle TiO2/Biyokömür nanokompozit partikülleri sentezlendi. Bu nanokompozit, polianilin sentezi sırasında Polianilin/TiO2/Biyokömür nanokompozit materyali elde etmek için kullanıldı. Bu adsorban malzeme, Cu (II) ağır metal iyonlarının sulu çözeltiden giderimi için uygulandı. Nanokompozitin giderim etkinliği, optimum deney koşulları altında % 87.51 olarak bulundu. Kinetik ve izoterm çalışmalarının sonuçları da, hazırlanan nanokompozit adsorbanın giderim performansını doğruladı. Geliştirilmiş adsorbanın nano boyutu, ayrıca XRD karakterizasyonu ile belirlendi. Adsorpsiyon davranışı, doğrusal olmayan adsorpsiyon proses parametreleri nedeniyle oldukça karmaşık bulunmuştur. Bu nedenle, adsorpsiyon sonuçlarının doğru bir şekilde tahmini için yetersiz olan geleneksel matematiksel modellerin kullanımı ile bu etkin faktörleri modellemek ve simüle etmek zordur. Bu çalışmada, yapay sinir ağları yaklaşımı geliştirilmiştir. Polianilin, Polianilin/Biyokömür, Polianilin/TiO2 ve TiO2/Biyokömür adsorpsiyon özellikleri, yeni Polianilin/TiO2/Biyokomür nanokompoziti adsorpsiyon kapasitesinin tahmininde uygulanacak sinir ağlarının incelenmesi için çalışılmıştır. Bu yapay zeka yaklaşım modeli, herhangi bir fiziksel veya kimyasal mekanizma bilgisi olmadan adsorpsiyon davranışını tanımlayabilir.
Subject : Polymer chemistry
کپی لینک

پیشنهاد خرید
پیوستها
عنوان :
نام فایل :
نوع عام محتوا :
نوع ماده :
فرمت :
سایز :
عرض :
طول :
2495483557_22622.pdf
2495483557.pdf
پایان نامه لاتین
متن
application/pdf
1.17 MB
85
85
نظرسنجی
نظرسنجی منابع دیجیتال

1 - آیا از کیفیت منابع دیجیتال راضی هستید؟