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" Statistische Nachrichtentheorie : "
von Kristian Kroschel.
| Document Type
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BL
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| Record Number
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724796
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| Doc. No
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b544515
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| Main Entry
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von Kristian Kroschel.
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| Title & Author
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Statistische Nachrichtentheorie : : Signal- und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung\ von Kristian Kroschel.
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| Edition Statement
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3. neubearbeitete und erweiterte Auflage
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| Publication Statement
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Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg : Imprint : Springer, 1996
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| ISBN
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3662100444
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: 3662100452
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: 9783662100448
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: 9783662100455
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| Contents
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1 Aufgaben der statistischen Nachrichtentheorie --;2 Grundbegriffe der statistischen Systemtheorie --;3 Signaldarstellung durch Vektoren --;4 Signal- und Mustererkennung (Detektion) --;5 Systeme für die Signal- und Mustererkennung --;6 Datenübertragung als Detektionsaufgabe --;7 Parameterschätzung (Estimation) --;8 Lineare Parameterschätzsysteme --;9 Anwendung der Parameterschätzung --;10 Wiener-Filter --;11 Anwendungsbeispiele für Wiener-Filter --;12 Kalman-Filter --;13 Anwendungsbeispiele für Kalman-Filter.
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| Abstract
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Die Neuauflage gibt einen Überblick über Signalerkennung im Rauschen und Musterekennung sowie Parameter- und Signalschätzung. Moderne Verfahren wie Wavelet-Transformation oder Clusterbildung mit unscharfen Partitionen werden berücksichtigt. Neben klassischen Verfahren der Detektion werden neuere, z.B. auf neuronale Netze und Fuzzy-Logik aufbauende Klassifikatoren diskutiert. Die Parameterschätzung behandelt neben Bayes- und Maximum-Likelihood-Ansätzen auch adaptive Verfahren. Wiener- und Kalman-Filter sind Beispiele zur Signalschätzung. Die Grundlagen werden durch Anwendungsbeispiele aus der Praxis erläutert. Das Buch wendet sich an Ingenieure, Informatiker, Physiker und Mathematiker.
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| Subject
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Engineering mathematics.
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| Subject
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Engineering.
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| Subject
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Software engineering.
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| Added Entry
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Kristian Kroschel
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