| Document Type
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BL
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| Record Number
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758047
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| Doc. No
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b578012
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| Main Entry
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Albert Beer ; mit einem geleitwort von Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski.
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| Title & Author
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Der bullwhip-effekt in einem komplexen produktionsnetzwerk : : entwicklung eines realitätsadäquaten Simulationsmodells in anlehnung an ein realbeispiel und Quantifizierung der wirksamkeit von massnahmen gegen den bullwhip-effekt\ Albert Beer ; mit einem geleitwort von Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski.
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| Publication Statement
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Wiesbaden, Germany : Springer Gabler, 2014. ©2014
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| Series Statement
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Information - Organisation - Produktion.
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| Page. NO
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(391 pages) : illustrations, graphs
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| ISBN
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3658061189
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: 9783658061180
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| Contents
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Geleitwort; Vorwort; Abstract; Inhaltsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Formelverzeichnis; Abkürzungs- und Akronymverzeichnis; Symbolverzeichnis; 1 Einführung in den Bullwhip-Effekt in einem komplexen Produktionsnetzwerk; 1.1 Grundsätzliches zum Bullwhip-Effekt und zu seiner betriebswirtschaftlichen Relevanz; 1.2 Anforderung an ein Modell zur Bewertung von Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt aus betriebswirtschaftlicher Perspektive; 1.3 Stand der Forschung zum Bullwhip-Effekt; 1.4 Wissenschaftliches Problem; 1.5 Intendierte wissenschaftliche Ergebnisse. 1.6 Aufbau der Arbeit2 Grundlegende Begriffe und Definitionen; 2.1 Supply Chain Management; 2.2 Bullwhip-Effekt; 2.2.1 Definition des Bullwhip-Effektes; 2.2.2 Beschreibung des Bullwhip-Effektes; 2.3 Komplexität; 2.4 Produktionsnetzwerk; 2.5 Realitätsadäquanz; 2.6 Simulation; 2.7 Realbeispiel; 3 Entwicklung eines realitätsadäquaten Simulationsmodells eines Produktionsnetzwerks in Anlehnung an ein Realbeispiel; 3.1 Ableitung relevanter Merkmale des Realproblems aus den Ursachen für den Bullwhip-Effekt; 3.2 Modellbildung; 3.2.1 Struktur des Simulationsmodells. 3.2.2 Elemente des Simulationsmodells3.3 Datensammlung; 3.3.1 Stochastische Nachfrage der Endkunden; 3.3.2 Daten für die Produktion ; 3.3.3 Zeitverzug; 3.3.4 Gewünschte Lagerreichweite; 3.3.5 Relevante Kostenarten und ihre Kostensätze ; 3.4 Messgrößen; 3.4.1 Messgrößen für den Bullwhip-Effekt; 3.4.2 Messgrößen für die Folgen des Bullwhip-Effektes; 3.5 Rahmenbedingungen für die Replikationen; 4 Quantifizierung der Wirksamkeit von Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt in einem Produktionsnetzwerk; 4.1 Auswahl von Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt in einem Produktionsnetzwerk. 4.2 Referenzreplikation des im Kapitel 3 entwickelten Simulationsmodells4.3 Quantifizierung der Wirksamkeit der ausgewählten Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt in einem Produktionsnetzwerk; 4.3.1 Untersuchung der Wirksamkeit der ausgewählten Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt in einem Produktionsnetzwerk; 4.3.2 Zusammenfassung der Wirksamkeit der ausgewählten Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt in einem Produktionsnetzwerk; 5 Fazit und Ausblick; A Anhang; A.1 Empirische Daten; A.1.1 Empirische Daten zur Bestimmung der stochastischen Nachfrage der Endkunden. A.1.2 Empirische Daten zur Bestimmung der stochastischen Produktivität der Stufe 2A.1.3 Empirische Daten zur Bestimmung der stochastischen Produktivität der Stufe 3; A.2 Download; Literaturverzeichnis.
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| Abstract
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?Der Bullwhip-Effekt belegt einen prominenten Platz auf der Agenda betriebswirtschaftlicher Forschung. Albert Beer tragt zu mehr Realitatsnahe in der Erforschung des Bullwhip-Effektes bei, indem er ein realitatsadaquates Simulationsmodell eines Produktionsnetzwerks vorstellt, das auf einem Realbeispiel basiert. Anschließend bewertet er mithilfe des Simulationsmodells zehn ausgewahlte Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt. Dabei gewinnt er mehrere innovative Erkenntnisse: Beispielsweise ist eine limitierte Produktionskapazitat entgegen der bisher vorherrschenden Meinung im untersuchten Produktion.
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| Subject
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Business logistics.
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| Subject
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Delivery of goods -- Management.
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| Subject
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Industrial procurement.
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| LC Classification
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HD38.5A434 9999
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| Added Entry
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Albert Beer
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:
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Stephan Zelewski
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