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" Praxishandbuch Big Data : "
Joachim Dorschel, Herausgeber.
| Document Type
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BL
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| Record Number
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758119
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| Doc. No
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b578084
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| Main Entry
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Joachim Dorschel, Herausgeber.
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| Title & Author
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Praxishandbuch Big Data : : Wirtschaft -- Recht -- Technik\ Joachim Dorschel, Herausgeber.
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| Publication Statement
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Weisbaden : Springer Gabler, 2015
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| Page. NO
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: illustrations
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| ISBN
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365807289X
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: 9783658072896
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| Contents
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Inhaltsverzeichnis; Mitarbeiterverzeichnis; 1 Einführung; 1.1 Keynote: "Die Zeit ist reif für Big Data"; 1.2 Einführung und Überblick; Literatur; 2 Wirtschaft; 2.1 Datenorientierung statt Bauchentscheidung: Führungs- und Organisationskultur in der datenorientierten Unternehmung; 2.2 Enterprise Architecture Management und Big Data; 2.3 Advanced Analytics mit Big Data; 2.4 Simulation: Neue Einsatzfelder durch Big Data; 2.5 Big Data-Analysen: Anwendungsszenarien und Trends; 2.6 Big Data wird zu Smart Data --; Big Data in der Marktforschung. 2.7 Big Data und Electronic Commerce --; Neue Erkenntnisse zur Customer Journey2.8 Big Data in der Kreditwirtschaft; 2.9 Chancen und Herausforderungen von Big Data in der Industrie; Literatur; 3 Recht; 3.1 Datenschutz; 3.2 Leistungsschutz; 3.3 Integritätsschutz; 3.4 Reglementierung der Erhebung von Big Data; 3.5 Anwendungsszenarien; 3.6 Verträge über Daten und Datenanalysen; Literatur; 4 Technik; 4.1 Grenzen konventioneller Business-Intelligence-Lösungen; 4.2 Big Data-Lösungen; 4.3 IT-Infrastrukturen für Big Data; 4.4 Big Data-Analyse auf Basis technischer Methoden und Systeme; Literatur.
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| Abstract
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Dieses Praxishandbuch bietet einen Überblick der möglichen Anwendungsfelder und der rechtlichen Rahmenbedingungen von Big Data im Unternehmen. Im ersten Teil wird gezeigt, wie Entscheidungsprozesse mit Daten fundiert werden können und welche Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen denkbar sind. Der zweite Teil behandelt die rechtlichen Aspekte von Big Data. Die Autoren geben praktische Empfehlungen, wie Big Data-Anwendungen nach geltendem Recht umgesetzt werden können und dabei den technischen und organisatorischen Aufwand so gering wie möglich zu halten. Auch wird erläutert, wie Unt.
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| Subject
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Big data.
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| Subject
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Data warehousing.
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| Subject
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Database management.
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| LC Classification
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HB73.J633 2015
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| Added Entry
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Joachim Dorschel
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