|
" Technisches Optimieren. "
Franz Zach
| Document Type
|
:
|
BL
|
| Record Number
|
:
|
767599
|
| Doc. No
|
:
|
b587583
|
| Main Entry
|
:
|
Franz Zach
|
| Title & Author
|
:
|
Technisches Optimieren.\ Franz Zach
|
| Publication Statement
|
:
|
Wien: New York, Springer [, 1974]
|
| Page. NO
|
:
|
(xi, 282 pages) illustrations
|
| ISBN
|
:
|
3709183391
|
|
|
:
|
: 3709183405
|
|
|
:
|
: 9783709183397
|
|
|
:
|
: 9783709183403
|
| Contents
|
:
|
Der Begriff 'Technisches Optimieren' --; Geschichte und heutiger Stand der technischen Optimierung --; Theoretische und praktische Aspekte der Optimierung --; Zielsetzung vorliegenden Buches --; Einteilung der Optimierungsmethoden und Organisation des Buches --; 1. Grundlegende Definitionen --; 1.1 Einführung --; 1.2 Definition der Kontrollprobleme --; 1.3 Sollwertoptimierung --; 1.4 Optimierung des Verhaltens geschlossener Regelkreise --; 1.5 Weitere Optimierungsprobleme --; 1.6 Offene und geschlossene Wirkungskreise --; 1.7 Zusammenfassung --; Literatur --; 2. Grundlegende mathematische Hilfsmittel der Optimierung --; 2.1 Einführung --; 2.2 Zustandsvariable --; 2.3 Messung des Systemausganges --; 2.4 Die Übergangsmatrix --; 2.5 Kontrollierbarkeit und Beobachtbarkeit --; 2.6 Adjungierte Gleichungen --; 2.7 Wichtige Sätze über Differentialgleichungen --; 2.8 Die Riccatische Differentialgleichung --; Literatur --; 3. Optimierungskriterien --; 3.1 Einführung --; 3.2 Empirische Gütekriterien --; 3.3 Gütekriterien basierend auf Integralen des Regelfehlers --; 3.4 Gütekriterien zur Optimierung von Zeitaufwand und von Energie- und Treibstoffverbrauch --; 3.5 Zusammenfassung --; Literatur --; 4. Optimierung mit IBM der Variationsrechnung --; 4.1 Einführung --; 4.2 Variationsrechnung bei festen Endpunkten --; 4.3 Variationsrechnung bei variablen Endpunkten --; 4.4 Erweiterung auf Systeme nter Ordnung --; 4.5 Beispiele --; 4.6 Zusammenfassung --; Literatur --; 5. Das Maximumprinzip --; 5.1 Einführung --; 5.2 Beschränkungen der Kontrollvariablen --; 5.3 Beispiel einer charakteristischen Problemstellung --; 5.4 Die Methode des Maximumprinzips und stufenweise Zusammenfassung --; 5.5 Minimalzeitprobleme --; 5.6 Kombinierte Zeit-Treibstoff-optimale Kontrolle --; 5.7 Zusammenfassung --; Literatur --; 6. Praktische Optimierungsmethoden --; 6.1 Einleitung --; 6.2 Methoden, basierend auf einer Testfunktionsantwort --; 6.3 Beziehungen zwischen den Gütekriterien, basierend auf dem Regel-(Kontroll- )Fehler und den Übertragungsfunktionen --; 6.4 Verallgemeinerte Optimierungsregeln --; 6.5 Optimierung des Absolutbetrages der Übertragungsfunktion (Betragsoptimierung) --; 6.6 Vergleich der verschiedenen Optimierungsmethoden --; 6.7 Experimentelle Optimierungsmethoden --; 6.8 Optimierung von Abtastsystemen --; 6.9 Optimierung von Systemen mit freier Struktur --; 6.10 Schlußbemerkungen --; Literatur --; 7. Numerische Optimierungsmethoden --; 7.1 Die Gradientenmethode nach Bryson und Kelley --; 7.2 Balakrishnans?-Methode --; 7.3 Zusammenfassung --; Literatur --; 8. Dynamisches Programmieren --; 8.1 Einleitung --; Das Optimalitätsprinzip --; 8.2 Rechentechnische Probleme --; 8.3 Gesichtspunkte für die praktische Anwendung zur Kontrolle von Systemen --; 8.4 Spezialfall: Lineares System --; 8.5 Dynamisches Programmieren für kontinuierliche Prozesse --; 8.6 Lösung der Bellmanschen Gleichung --; 8.7 Standardisierte Lösungen --; 8.8 Beziehungen zwischen Dynamischem Programmieren, Variationsrechnung und Maximumprinzip --; 8.9 Zusammenfassung --; Literatur --; 9. Optimale Schätzung von Systemvariablen --; 9.1 Einleitung --; 9.2 Grundsätzliches zur optimalen Schätzung --; 9.3 Diskrete Verfahren --; 9.4 Kontinuierliche Verfahren --; 9.5 Zusammenfassende Bemerkungen zur Anwendung optimaler Schätzmethoden --; Literatur --; Anhang 9.A Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie --; 10. Adaptive Systeme --; 10.1 Einleitung --; 10.2 Optimierungsziele bei adaptiven Systemen --; 10.3 Optimierungsmethoden bei adaptiven Systemen --; 10.4 Praktisches Anwendungsbeispiel offener und geschlossener Adaption und ihrer Kombination --; 10.5 Verallgemeinerung des adaptiven Verfahrens --; 10.6 Analytische Formulierung des adaptiven Prinzips --; 10.7 Adaptive Methoden angewandt auf mathematische Optimierungsverfahren --; 10.8 Beispiel: Anwendung adaptiver Kontrolle zur Optimierung der Lageregelung von Erdsatelliten --; 10.9 Weitere adaptive Systeme --; 10.10 Zusammenfassung --; Literatur --; 11. Multivariable Systeme und Hierarchische Kontrolle --; 11.1 Allgemeine Überlegungen --; 11.2 Demonstration der Methoden für multivariable Systeme an Hand eines Beispiels: Lageregelung eines Erdsatelliten bei Berücksichtigung der Kopplungen --; 11.3 Allgemeine Betrachtungen zu hierarchischen Kontrollsystemen --; 11.4 Optimierung der Sollwerte --; 11.5 Zusammenfassung --; Literatur --; 12. Lernende Systeme für die Optimierung von Kontrollsystemen --; 12.1 Einleitung --; 12.2 Klassifikation der Lernprinzipien nach Zemanek --; 12.3 Analyse eines typischen Lernprozesses --; 12.4 Notwendige Elemente einer Lernstruktur zur Optimierung von Kontrollsystemen --; 12.5 Praktische Beispiele --; 12.6 SchluBbemerkungen --; Literatur --; Wichtige Formelzeichen und Symbole --; Namen- und Sachverzeichnis.
|
| Subject
|
:
|
Control theory.
|
| Subject
|
:
|
Kontrollsystem.
|
| Subject
|
:
|
Mathematical optimization.
|
| LC Classification
|
:
|
QA402.5F736 1974
|
| Added Entry
|
:
|
Franz Zach
|
| |