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" Künstliche Intelligenz im Handel 2. "


Document Type : BL
Record Number : 871450
Main Entry : Gläß, Rainer
Title & Author : Künstliche Intelligenz im Handel 2. : Effizienz erhöhen und Kunden gewinnen /\ Rainer Gläß.
Publication Statement : Wiesbaden :: Springer Vieweg,, 2018.
Series Statement : Essentials
Page. NO : 1 online resource
ISBN : 3658239263
: : 9783658239268
: 3658239255
: 9783658239251
Contents : Intro; Was Sie in diesem essential finden können; Vorwort; Danksagung; Inhaltsverzeichnis; 1 Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz im Handel; 1.1 KI in der Bedarfsplanung und Bestandssteuerung; 1.2 KI zur Optimierung der Logistik und Lieferkette; 1.3 KI zur dynamischen Preisoptimierung; 1.4 KI im vollautomatisierten Store: Der intelligente "Just-Walk-Out-Store"; 1.5 KI zur Verbesserung der Customer Experience: Chatbot-Dialogsysteme; 2 Beispiele für Künstliche Intelligenz im Handel; 2.1 Amazon Go; 2.2 Walmarts Botbrigade; 2.3 OTTO; 2.4 Markdown Pricing für Sportartikel
: 3 Umsetzung: Voraussetzungen für Künstliche Intelligenz im Handel4 Zusammenfassung und Fazit; Was Sie aus diesem essential mitnehmen können; Literatur.
Subject : Artificial intelligence.
Subject : Retail trade.
Subject : Artificial intelligence.
Subject : BUSINESS ECONOMICS-- Industrial Management.
Subject : BUSINESS ECONOMICS-- Management Science.
Subject : BUSINESS ECONOMICS-- Management.
Subject : BUSINESS ECONOMICS-- Organizational Behavior.
Subject : Retail trade.
Dewey Classification : ‭658.87‬
LC Classification : ‭HF5429‬
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