| Document Type
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BL
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| Record Number
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881624
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| Main Entry
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Koeplin, Andreas M.
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| Title & Author
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Konvergenter Versus Radikaler Unternehmenswandel : : Determinanten und Eskalationsprozesse.
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| Publication Statement
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Wiesbaden :: Gabler,, 2019.
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| Page. NO
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1 online resource (302 pages)
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| ISBN
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3658247924
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: 9783658247928
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3658247916
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9783658247911
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| Notes
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5.1 Zusammenfassung des Forschungsbeitrags im Kontext der Zielsetzung
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| Contents
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Intro; Inhaltsverzeichnis; Abkürzungsverzeichnis; Variablenverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Motivation und Forschungsfragen; 1.2 Zielsetzung und Vorgehen; 1.3 Aufbau der vorliegenden Arbeit; 2 Theoretische Grundlagen, Forschungsstand und Hypothesen; 2.1 Theoretische Grundlagen zu Veränderungen in Organisationen; 2.1.1 Gegenstand der organisationalen Veränderung; 2.1.2 Ursachen und Gründe für organisationale Veränderung; 2.1.3 Art und Weise der organisationalen Veränderung; 2.1.4 Aufmerksamkeit und Fähigkeit des Managements
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2.2 Aktueller Forschungsstand2.2.1 Ursächliche Veränderungen in der externen Umgebung; 2.2.2 Wahrnehmung und Interpretation der Ursache; 2.2.3 Gegenstand der Veränderung; 2.2.4 Art und Weise der organisationalen Veränderung; 2.2.5 Aktuelle Forschungslücke und Ableitung des Forschungsbeitrags; 2.3 Angestrebter Forschungsbeitrag und Formulierung der Hypothesen; 2.3.1 Organisationale Veränderung in komplexen adaptiven Systemen; 2.3.2 Determinanten organisationaler Veränderung; 3 Methodische Grundlagen, Datenbasis und Konzeption des Modells; 3.1 Anforderungen an Stichprobe und Methode
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3.2 Stichprobe und Datenbasis3.2.1 Indizes der Deutsche Börse AG; 3.2.2 Herleitung der Stichprobe; 3.3 Methode der computergestützten Inhaltsanalyse; 3.3.1 CATA-Methode im wirtschaftswissenschaftlichen Forschungskontext; 3.3.2 Geschäftsberichte als Quellen für organisationale Veränderung; 3.3.3 Wörterbucherstellung für die Inhaltsanalyse; 3.4 Definition der verwendeten Indizes und Mengen; 3.5 Verwendete methodische Verfahren der induktiven Statistik; 3.5.1 Grundlagen und Vorteile von Paneldatenmodellen; 3.5.2 Schätzer für lineare Paneldatenmodelle
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3.5.3 Multiple logistische Regression fürPaneldatenmodelle3.5.4 Verteilte Verzögerung; 3.5.5 Heteroskedastizität und Autokorrelation; 3.6 Variablendefinition; 3.6.1 Endogene Variablen; 3.6.2 Exogene Variablen; 3.6.3 Kontrollvariablen; 4 Beschreibung und Diskussion der Ergebnisse; 4.1 Deskriptive Statistik; 4.1.1 Kennwerte verwendeter Variablen; 4.1.2 Ausgewählte grafische Auswertungen; 4.2 Multivariate Analysen der induktiven Statistik; 4.2.1 Erklärung konvergenter Veränderungsintensität; 4.2.2 Erklärung radikaler Veränderungsintensität; 4.2.3 Validierung der Binarisierung
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4.2.4 Erklärung kontinuierlich radikaler Veränderungsphasen4.2.5 Erklärung episodisch radikaler Veränderungsphasen; 4.2.6 Gegenmodelle zu Veränderungsphasen; 4.3 Qualität und Robustheit der Regressionsmodelle; 4.3.1 Modellgüte und Wahl des Schätzers für Paneldatenmodelle; 4.3.2 Anforderungen des Schätzers für Paneldatenmodelle; 4.3.3 Robustheit der formulierten Regressionsmodelle; 4.4 Zusammenfassende Diskussion der Ergebnisse; 4.4.1 Zusammenfassung der Ergebnisse; 4.4.2 Bewertung und Diskussion der Ergebnisse; 5 Zusammenfassung und Schlussfolgerungen
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| LC Classification
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HD28-70HD28-70
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