| Document Type
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BL
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| Record Number
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882039
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| Main Entry
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Starcke, Jan.
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| Title & Author
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Nachbarschaft und Kriminalitätsfurcht : : Eine Empirische Untersuchung Zum Collective-Efficacy-Ansatz Im Städtevergleich.
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| Publication Statement
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Wiesbaden :: Vieweg,, 2019.
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| Series Statement
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Kriminalität und Gesellschaft Ser.
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| Page. NO
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1 online resource (306 pages)
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| ISBN
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3658259078
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: 9783658259075
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365825906X
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9783658259068
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| Notes
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10.2 Einflussfaktoren der informellen Sozialkontrolle
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| Contents
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Intro; Danksagung; Inhaltsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Gegenstand und Ziele der Arbeit; 1.2 Gang der Untersuchung und Aufbau der Arbeit; 2 Methodische Vorüberlegungen; 2.1 Was sind Kontexteffekte?; 2.2 Welchen Mehrwert haben städtevergleichende Untersuchungen?; 3 Theoretische Grundlagen der Untersuchung; 3.1 Kriminalitätsfurcht als mehrdimensionales Konstrukt; 3.1.1 Affektive Dimension; 3.1.2 Kognitive Dimension; 3.1.3 Konative Dimension; 3.2 Soziales Kapital und kollektive Wirksamkeit; 3.2.1 Der Ansatz der sozialen Desintegration
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3.2.2 Der collective efficacy-Ansatz3.3 Alternative Erklärungsansätze zur Kriminalitätsfurcht; 3.3.1 Der Disorder-Ansatz; 3.3.2 Der Viktimisierungsansatz; 3.3.3 Der Generalisierungsansatz; 3.3.4 Der Soziale-Probleme-Ansatz; 4 Empirischer Forschungsstand; 4.1 Kriminalitätsfurcht und kollektive Wirksamkeit; 4.2 Alternative Prädiktoren der Kriminalitätsfurcht; 4.3 Prädiktoren der kollektiven Wirksamkeit; 5 Beschreibung der Untersuchungsstädte; 5.1 Wuppertal; 5.2 Stuttgart; 5.3 Sozialstruktur im Städtevergleich; 5.4 Kriminalitätsbelastung im Städtevergleich
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6 Systematisierung, theoretisches Modell und Hypothesen6.1 Theoretisches Zusammenhangsmodell zwischen Kriminalitätsfurcht und kollektiver Wirksamkeit; 6.2 Hypothesen; 7 Methode und Ablauf der Datenerhebung; 7.1 Das Projekt "Aspekte einer gerechten Verteilung von Sicherheit in der Stadt" (VERSS); 7.2 Konzeption und Durchführung der Bewohnerbefragung; 7.2.1 Erhebungsinstrument; 7.2.2 Stichprobenkonstruktion; 7.2.3 Realisierte Stichprobe; 8 Statistische Methoden der Datenanalyse; 8.1 Mehrebenenanalyse; 8.1.1 Vorteile der Mehrebenenanalyse; 8.1.2 Das vollständig unkonditionierte Modell
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9.2.3 Persönliche und indirekte Viktimisierung9.2.4 Zusammenführung der Ergebnisse; 9.3 Unabhängige Variablen auf Stadtteilebene; 9.3.1 Konzentrierte Benachteiligung; 9.3.2 Residentielle Instabilität und Urbanisierungsgrad; 9.3.3 Amtlich registrierte Kriminalitätsbelastung; 9.3.4 Kollektive Wirksamkeit im Stadtteil; 10 Ergebnisse der Mehrebenenanalysen; 10.1 Einflussfaktoren der sozialen Kohäsion; 10.1.1 Ergebnisse der Varianzzerlegung; 10.1.2 Modellspezifikation; 10.1.3 Ergebnisse der hierarchisch-linearen Modelle für Wuppertal und Stuttgart
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| LC Classification
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H61-61.95HM706HM821-
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